中国农业科学院农业信息研究所，是以农业信息科学研究和提供农业科技信息服务为主要任务的国家级非营利性科研机构，主要开展农业信息技术、数据科学、农业信息分析、农业信息管理与服务四大学科领域的科学研究，也是全国农业文献信息收藏、加工、分析的国家级科技图书文献中心。
现因业务发展需要，面向社会公开招收博士后研究人员。有关事项公告如下：
一、招收条件
1.政治立场坚定，思想素质过硬，热爱农业科研事业，具备良好的团队协作能力与创新精神；
2.品学兼优，身体健康，年龄在35周岁以下，获得博士学位一般不超过3年；
3. 在近三年内以第一作者发表SCI、EI、CPCI-S、SSCI或CSSCI收录学术研究论文1篇，或在中文核心期刊发表学术研究论文2篇；
4.只招收全脱产博士后；
5.符合院、所博士后进站要求。
二、招收需求
具体见《中国农业科学院农业信息研究所2022年度博士后研究人员招收计划表》（附件1）
三、在站待遇
1.人事、党组织关系纳入研究所人事管理；
2.工资、福利待遇比照研究所同等人员对待；
3.可申请入住博士后公寓，按国家博士后政策就近解决子女入学入托入保等相关问题；
4.享受“全国博管会-中国农业科学院-研究所”三级专项经费资助：
（1）入选“博士后创新人才支持计划”“博士后国际交流计划派出项目、引进项目”等国家统一开展的博士后人才计划，享受国家专项经费资助，不低于30万/年，连续资助两年；
（2）入选中国农业科学院博士后“优农计划”，在工资待遇基础上，额外给予资助6-10万元/年，连续资助两年；
（3）入选研究所博士后支持计划的，按研究所相关规定执行；
5.在站期间可申报“中国农业科学院优秀博士后”评审，入选者给予奖金奖励，出站后可优先推荐留所工作。
四、招收程序
1. 个人申请：研究所全年受理博士后进站申请，申请人可随时申报。报名须填写《中国农业科学院农业信息研究所博士后申请表》（附件2），并发至邮箱xxsrsc@caas.cn。
2.资格审查：所人事处负责对申请人员资格进行审查，审查通过者将另行通知进站考核时间，对资格审查未通过者，不再另行通知。
3.研究所考核。研究所组织专家考核小组，采取报告与答辩方式，对申请者的科研能力、学术水平、科研成果、研修计划、综合素质等进行考核，择优确定拟招收人员。
五、联系方式
联系地址：北京市海淀区中关村南大街12号中国农业科学院农业信息研究所
联系人：王老师、宋老师
联系电话：82105033
电子邮箱：xxsrsc@caas.cn
| 合作导师 | 拟招人数 | 研究方向 | 研究内容 | 联系人及联系方式 |
| 周清波 | 1 | 农村土地资源利用与监测 |
1.农村土地资源利用模型 2.信息化监测技术研究 |
范蓓蕾：010-82109827；fanbeilei@caas.cn |
| 刘继芳 | 1 | 农业物联网 |
1.围绕奶牛、生猪、蛋鸡等主要畜禽，研究畜禽养殖“生态-生理-生长”多通道专用感知技术，构建畜禽多维立体感知方法 2.研究融合大数据和深度学习的畜禽养殖分析预测和调控技术，创制智能化一体化调控装备，实现畜禽高效健康养殖的智慧管理与科学决策 |
孙伟：13691329164；sunwei02@caas.cn |
| 赵瑞雪 | 2 |
1.信息管理 2.数据挖掘 3.知识服务 4.数字图书馆 |
1.信息资源建设与管理 2.知识组织与知识关联 3.信息服务与知识服务 4.科学数据管理与共享 5.数字图书馆技术与系统 |
孙媛：010-82109658；sunyuan01@caas.cn |
| 张学福 | 4 |
1.科技情报分析理论与方法研究 2.科技竞争力分析 3.技术预测预见分析 4.智能情报分析与服务平台关键技术研究 |
1.研究面向领域分析的知识组织理论与方法，知识发现理论与方法，面向未来的技术分析理论与方法,情报计量分析理论与方法等 2.开展学科发展态势分析、技术依存度分析、科技竞争力分析等关键技术方法研究，识别重大科技问题、竞争优势、发展趋势等 3.开展技术预测预见关键技术研究，实现农业特定领域技术预测预见 4.研究农业科技情报分析综合应用场景的布局技术、智能分析等关键技术，有效融合情报分析与专家决策，优化集成知识组织、数据挖掘和情报分析 |
张学福：01082109818/13522640263；zhangxuefu@caas.cn |
| 柴秀娟 | 3 |
1.计算机视觉 2.人工智能 3.农业机器人 |
1.身份识别算法及其应用研究 2.人工智能关键技术研究及应用 3.农业智能装备设计研发 |
张文蓉；010-82106286；zhangwenrong@caas.cn |
| 李辉尚 | 3 | 农业经济理论与政策 |
1.农业科技走出去与重要农产品供给安全研究 2.国际农业科技政策与区域农业科技合作策略研究 3.重要农产品价格传导机制、农业产业高质量发展与农户福利研究 |
雷琼：010-82101024；leiqiong@caas.com 李辉尚：010-82101024；lihuishang@caas.cn |
| 李干琼 | 1 | 农产品市场分析、农产品大数据监测预警等 |
1.粮食等重要农产品市场监测预警 2.农产品分析预警模型算法与应用研究 |
熊露：13718782042；xionglu@caas.cn |
| 张 峭 | 1 | 农业保险保障理论与政策研究 |
1.农业保险保障研究 2.农业新型风险管理研究 3.绿色农业保险研究 |
张峭：010-82109883；zhangqiao@caas.cn |
| 赵俊晔 | 1 | 农业风险管理和农业保险 |
1.农业农村数字化风险及管理研究 2.农产品供应链风险管理研究 3.农业保险制度和模式研究 |
赵俊晔：010-82105209；zhaojunye@caas.cn |
| 赵思健 | 1 | 数字农险 | 物联网、大数据、人工智能等现代信息技术在农业风险管理和农业保险应用研究 | 赵思键：010-82109651；zhaosijian@caas.cn |
| 徐 磊 | 2 | 农业产业安全研究 |
1.全球气候变化背景下巨灾风险对我国粮食安全影响的统计测度与应对策略研究 2.大宗农产品产业安全评估的理论、方法和模型研究 |
徐磊：010-82109929；xulei02@caas.cn |
| 刘升平 | 1 | 图像识别 | 针对农业生产过程中信息获取途径中存在的具体科学问题，开展图形图像识别技术研究，为表型模型构建、智能控制等研究提供可靠信息来源 | 刘升平：010-82109348；liushengping@caas.cn |
| 李世娟 | 1 | 机器学习 | 开展机器学习在农业上的深入应用研究，研究作物模拟模型、智能蜂产品溯源、电子地图与机器学习的融合与算法构建 | 刘升平：010-82109348；liushengping@caas.cn |
| 吴建寨 | 1 | 智慧牧业科学与工程 | 开展基于机器视觉、惯性测量、三维成像、音视频分析等信息技术的智慧养殖关键信息获取、处理与分析 | 韩书庆：010-82106590；hanshuqing@caas.cn |
| 谢能付 | 1 |
1.区块链与创新管理 2.区块链的农业核心场景应用及政策分析 3.区块链基础理论及方法研究 |
1.农业领域中的区块链技术应用与创新管理研究 2.农业领域中的区块链政策分析以及核心场景应用研究 3.区块链核心理论与技术以及农业应用方法研究 |
谢能付： 010-82104089/13910977281；xienengfu@caas.cn |
| 冯建中 | 2 |
1.农业空间信息集成 2.智能农业信息处理 3.作物模型理论与应用 |
1.基于3S（遥感、地理信息系统、北斗兼容）等的农业空间信息集成理论方法及应用技术研发 2.智能农业信息高效处理、分析与信息挖掘理论与方法 3.作物模型建模理论与方法及应用系统研发 |
冯建中： 010-82106458/15611153126；fengjianzhong@caas.cn |
| 寇远涛 | 2 |
1.信息管理与信息系统 2.知识服务 3.数字图书馆 |
1.信息管理与信息系统 2.知识管理与知识服务 3.数据管理与数据分析 |
孙媛：010-82109658；sunyuan01@caas.cn |
| 孙 坦 | 2 | 数字信息描述与组织 |
1.语义知识表示与知识建模 2.文本大数据挖掘与知识图谱构建 3.智能化知识发现服务理论与方法 |
李娇：010-82106260；lijiao@caas.cn |
| 李哲敏 | 1 | 农村土地（宅基地）制度改革 |
1.农村土地（宅基地）制度改革 2.国外农村住房制度研究 |
王玉庭：010-82109920；wanguting@caas.cn |
| 王文生 | 2 | 信息技术与数字农业 |
1.基于无人机的大田作物等病虫害、作物胁迫、生长指数等实时智能感知 2.区块链在农业农村领域应用，开展区块链农业农村应用核心技术研究、平台搭建等 |
郭雷风：010-82109821；wangwensheng@caas.cn，guoleifeng@caas.cn |
| 胡 林 | 2 |
1.育种数据库与育种平台关键技术研究开发 2.科技政策挖掘分析关键技术研究开发 |
育种数据聚合技术研究；基于品种和区域的育种数据关联方法研究；育种平台关键技术研究开发；科技政策数据聚合技术研究；科技政策挖掘分析关键技术研究开发。 | 刘婷婷，82104062,liutingting@caas.cn |
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